千万不要学电子信息工程、千万别学电子信息工程就业前景

为了让考生和家长少走弯路，更避免考生们掉“坑”里，以老师经验之谈，不建议报考4个大学专业，考上有多高兴，毕业就有多痛苦。

第一个：生物工程专业

关于大学专业，网上有一句话说得很对：“生化环保，不是学霸，尽量少碰”。

生物工程，乍看之下是“高大上”的本科专业，其实，它真的很牛。

生物工程专业开设课程有大学物理、无机化学、有机化学、物理化学、生物化学、现代分子生物学、微生物学等，知识之难度哪是我们普通学生能学习的啊。

而且生物工程专业研究方向更牛，主要研究发酵工程、微生物工程、细胞工程和基因工程、生化反应与催化工程等，这研究方向也非学霸莫属了。

根据课程及研究方向，我们明确地知道生物工程专业适合学霸报考，适合考研深造，因为普通本科生只能学个皮毛而已。

并且普通本科生就业方向也只能去一些化工厂、食品厂做一些简单工作，甚至有可能去做销售工作，所以不学也罢。

第二个：旅游管理专业

旅游管理专业，曾风靡一时，深受女生喜欢。

记得当时，有很多女生报考旅游管理专业，再自学一门口语，畅想着未来游遍全世界，畅想着当外国人的导游，赚外国人的钱。

可随着旅游产业的蓬勃发展，旅游管理专业却日薄西山，为啥呢？

因为现在是信息时代了，因为打败你的不一定是你的同行，可能是跨行。

旅游管理专业就是如此，大量人报考旅游证书考试，大量旅游证书的发放，再加上信息时代和自媒体的崛起，旅游管理专业就显得不专业了，显得有点鸡肋了。

当然，带来的后果是旅游管理专业冷了，毕业生难找到满意的工作了，所以结合时代的发展，旅游管理专业就别报考了，如果你有时间，完全可以在大学里自学旅游管理专业。

第三个：贸易经济学专业

贸易经济学专业属于财经类，是比较热门的专业，可我不建议大家报考它，有两点原因。

第一是贸易经济学专业与国际贸易与经济、经济学两个专业开设课程没啥多大区别，只是三个专业的侧重点不同。

像经济学专业，虽然学起来云里雾里，可它考公考银行都特别好。

像国贸专业，做跨国贸易或跨国电子商务都特别有发展前景。

而贸易经济呢，夹在经济学和国贸两者中间，相当难受啊。

第二是贸易经济学专业有点“假大空”，特别是普通院校的贸易经济学专业，师资力量一般，很难教出高深且容易让人明白的知识，会让你四年大学浑浑噩噩。

而且有些大学给你的就业方向就是做零售管理或做销售，真的有点误人子弟啊，因此不建议报考。

第四个：生物医学工程专业

生物医学工程专业，名字响亮且“高大上”，被人吹嘘的有点大，号称是“21世纪最具潜在发展优势学科”。

更有着“比通信的更懂医学，比计算机的更懂电路，比医学的更懂工程”的美誉。

开设的课程也挺牛的，更让人眼前一亮，以为捡到宝了，课程有模拟与数字电子技术、数字信号处理、医学图像处理和基础医学等，真的是有通信有医学有电子学有计算机。

可入了社会却让人很难受，本科毕业生就业面窄，想从事IT行业吧，却没有计算机类专业毕业生精通，想从事医疗行业吧，又不如医学专业毕业生，想从事通信电子行业呢，哪能比过通信工程、电子信息类专业毕业生啊。

最后生物医学工程专业毕业生做医疗设备销售的较多，或者考研深造，所以不建议大家报考生物医学工程专业。

生物工程、旅游管理、贸易经济学和生物医学工程这4个大学专业，就业前景不如意，考上可能面临找不到工作的风险，不建议高三学生报考。

但是三百六十行，行行出状元，狠下心来，把专业学透学精，提升个人能力，你也能在一行业中脱颖而出，就比如大家说心理学是冷门专业，可真把心理学专业学透，当一名心理咨询师，发展前景也是一片大好，所以只是在大环境下，一些报考大学专业的小建议，帮你少走弯路，帮你避坑。

不学AI，电子信息专业会被淘汰吗？

这是最近家长群里热议的话题。随着ChatGPT、自动驾驶等AI技术爆发式发展，传统电子信息领域正经历剧烈变革。本文结合行业趋势与权威数据，给家长和学生一个清晰的答案。

1. 行业需求倒逼专业转型当前，电子信息工程与AI的交叉应用已覆盖智能家居、自动驾驶、工业互联网等核心领域。例如，华为、大疆等头部企业招聘中，**“具备AI算法优化能力”**成为硬件工程师的硬性要求。
2. 数据印证：2024年《中国AI人才发展报告》显示，电子信息类岗位中，同时要求AI技能的职位占比达63%，薪资较传统岗位高30%以上。
3. 课程滞后可能成为短板部分高校电子信息专业仍以模电、数电等传统课程为主，但企业更关注**“AI+硬件”的复合能力**，如智能传感器设计、边缘计算优化等。

1. 就业赛道变窄传统岗位收缩：硬件测试、基础电路设计等重复性工作逐步被AI工具替代（如Altium Designer的AI布线功能）。高薪岗位门槛提升：算法工程师、智能系统架构师等职位明确要求掌握机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）。
2. 职业发展天花板降低行业调研显示，具备AI技能的电子信息从业者晋升速度更快，35岁以下技术骨干中，85%参与过AI相关项目。

1. 在校期间“补课”必学技能：Python编程、机器学习基础、嵌入式AI开发（如STM32Cube.AI工具链）。实战渠道：参与全国电子设计大赛（AI专题）、企业开源项目（如华为昇腾社区）。
2. 跨学科能力建设选修课程：计算机视觉、自然语言处理等，强化“软硬结合”优势。证书加持：考取工信部《人工智能工程师（中级）》或华为HCIA-AI认证。
3. 提前锁定新兴赛道重点关注：智能硬件开发、工业机器人控制、AIoT（物联网+AI）系统设计，这些领域人才缺口年均增长40%。

• 资源推荐：鼓励孩子使用Kaggle、阿里云天池等平台参与AI竞赛；
• 职业规划：关注大厂“天才少年计划”、央企智能研究院招聘动态；
• 心态调整：AI是工具而非威胁，“电子信息+AI”复合型人才仍是稀缺资源。

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好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的千万不要学电子信息工程、千万别学电子信息工程就业前景和问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！